wmt18_translate

  • Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt18/translation-task.html

  • Исходный код : tfds.translate.Wmt18Translate

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

  • Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2018:WMT1,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Federmann, Christian  and  Fishel, Mark
    and Graham, Yvette  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and
    Koehn, Philipp  and  Monz, Christof},
  title     = {Findings of the 2018 Conference on Machine Translation (WMT18)},
  booktitle = {Proceedings of the Third Conference on Machine Translation,
    Volume 2: Shared Task Papers},
  month     = {October},
  year      = {2018},
  address   = {Belgium, Brussels},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {272--307},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W18-6401}
}

wmt18_translate/cs-en (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 cs-en.

  • Размер загрузки : 1.89 GiB

  • Размер набора данных : 3.84 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2983
'train' 24 021 877
'validation' 3005
  • Структура функции :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
cs Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt18_translate/de-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 de-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
де Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt18_translate/et-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 et-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'et': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
эт Текст tf.string

wmt18_translate/fi-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 fi-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
фи Текст tf.string

wmt18_translate/kk-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 kk-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'kk': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
кк Текст tf.string

wmt18_translate/ru-ru

  • Описание конфига: набор задач перевода WMT 2018 ru-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
RU Текст tf.string

wmt18_translate/tr-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 tr-en.

  • Размер загрузки : 59.32 MiB

  • Размер набора данных : 63.78 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 205 756
'validation' 3007
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
тр Текст tf.string

wmt18_translate/zh-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2018 zh-en.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'zh': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
ж Текст tf.string