rato_aqua

Referências:

cru

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • Descrição : 
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Licença : Copyright 2017 Google Inc.

Licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0 (a "Licença"); você não pode usar este arquivo exceto em conformidade com a Licença. Você pode obter uma cópia da Licença em

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

A menos que exigido pela lei aplicável ou acordado por escrito, o software distribuído sob a Licença é distribuído "COMO ESTÁ", SEM GARANTIAS OU CONDIÇÕES DE QUALQUER TIPO, expressas ou implícitas. Consulte a Licença para saber o idioma específico que rege as permissões e limitações da Licença.

  • Versão : 0.0.0
  • Divisões :
Dividir Exemplos
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Características : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenizado

Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • Descrição : 
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Licença : Copyright 2017 Google Inc.

Licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0 (a "Licença"); você não pode usar este arquivo exceto em conformidade com a Licença. Você pode obter uma cópia da Licença em

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

A menos que exigido pela lei aplicável ou acordado por escrito, o software distribuído sob a Licença é distribuído "COMO ESTÁ", SEM GARANTIAS OU CONDIÇÕES DE QUALQUER TIPO, expressas ou implícitas. Consulte a Licença para saber o idioma específico que rege as permissões e limitações da Licença.

  • Versão : 0.0.0
  • Divisões :
Dividir Exemplos
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Características : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}