Referências:
Use o seguinte comando para carregar este conjunto de dados no TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:twi_wordsim353')
- Descrição :
A translation of the word pair similarity dataset wordsim-353 to Twi.
The dataset was presented in the paper
Alabi et al.: Massive vs. Curated Embeddings for Low-Resourced
Languages: the Case of Yorùbá and Twi (LREC 2020).
- Licença : Nenhuma licença conhecida
- Versão : 0.0.0
- Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 274 |
- Características :
{
"twi1": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"twi2": {
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},
"similarity": {
"dtype": "float32",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}