aksendb

• Deskripsi :

AccentDB adalah korpus paralel multi-pasangan dari ucapan beraksen terstruktur dan berlabel. Ini berisi sampel ucapan dari penutur 4 aksen non-asli bahasa Inggris (8 penutur, 4 bahasa India); dan juga memiliki kompilasi 4 aksen asli bahasa Inggris (4 negara, 13 penutur) dan aksen India metropolitan (2 penutur). Kumpulan data yang tersedia di sini sesuai dengan rilis berjudul accentdb_extended di https://accentdb.github.io/#dataset

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://accentdb.github.io/

• Kode sumber : tfds.datasets.accentdb.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 3.56 GiB

• Ukuran dataset : 19.47 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	17.313

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
audio	Audio	(Tidak ada,)	int64
label	LabelKelas		int64
speaker_id	Tensor		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}