Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Binarisasi khusus dari gambar MNIST yang awalnya digunakan di (Salakhutdinov & Murray, 2008). Kumpulan data ini sering digunakan untuk mengevaluasi model generatif gambar, sehingga label tidak disediakan.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Kode sumber :
tfds.datasets.binarized_mnist.BuilderVersi :
-
1.0.0(default): Rilis Awal
-
Ukuran unduhan :
104.68 MiBUkuran dataset :
11.68 MiBDi-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| fiturDict | ||||
| gambar | Gambar | (28, 28, 1) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_superviseddoc ):NoneGambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}