bool_q

• Deskripsi :

BoolQ adalah kumpulan data penjawab pertanyaan untuk pertanyaan ya/tidak yang berisi 15942 contoh. Pertanyaan-pertanyaan ini terjadi secara alami, mereka dihasilkan dalam pengaturan yang tidak diminta dan tidak dibatasi.

Setiap contoh adalah triplet dari (pertanyaan, bagian, jawaban), dengan judul halaman sebagai konteks tambahan opsional. Penyiapan klasifikasi pasangan teks mirip dengan tugas inferensi bahasa alami yang ada.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

• Kode sumber : tfds.datasets.bool_q.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 8.36 MiB

• Ukuran dataset : 8.51 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	9.427
'validation'	3.270

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answer': bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
menjawab	Tensor		bool
jalan	Teks		rangkaian
pertanyaan	Teks		rangkaian
judul	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}