تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
وصف :
مجموعة بيانات طيور كاليفورنيا-جامعة كاليفورنيا في سان دييغو (CUB-200) هي مجموعة بيانات صور تضم 200 نوع من الطيور (معظمها من أمريكا الشمالية). يبلغ إجمالي عدد فئات الطيور 200، وتضم مجموعة بيانات عام 2010 6033 صورة، ومجموعة بيانات عام 2011 11788 صورة. تتضمن التعليقات التوضيحية مربعات تحديد وعلامات تقسيم.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# caltech_birds2011\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Note:** This dataset has been updated since the last stable release. The new versions and config marked with nights_stay are only available in the `tfds-nightly` package.\n\n- **Description**:\n\nCaltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) is an image dataset with photos of 200 bird\nspecies (mostly North American). The total number of categories of birds is 200\nand there are 6033 images in the 2010 dataset and 11,788 images in the 2011\ndataset. Annotations include bounding boxes, segmentation labels.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/cub-200-2011)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://www.vision.caltech.edu/datasets/cub_200_2011/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.CaltechBirds2011`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/caltech_birds.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.2.0`** (default) nights_stay: No release notes.\n- **Download size** : `1.11 GiB`\n\n- **Dataset size** : `1.11 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 5,794 |\n| `'train'` | 5,994 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=200),\n 'label_name': Text(shape=(), dtype=string),\n 'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-------------------|--------------|-----------------|---------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| bbox | BBoxFeature | (4,) | float32 | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| image/filename | Text | | string | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| label_name | Text | | string | |\n| segmentation_mask | Image | (None, None, 1) | uint8 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @techreport{WelinderEtal2010,\n Author = {P. Welinder and S. Branson and T. Mita and C. Wah and F. Schroff and S. Belongie and P. Perona},\n Institution = {California Institute of Technology},\n Number = {CNS-TR-2010-001},\n Title = { {Caltech-UCSD Birds 200} },\n Year = {2010}\n }"]]