celebridade_a

  • Descrição :

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) é um conjunto de dados de atributos faciais em grande escala com mais de 200 mil imagens de celebridades, cada uma com 40 anotações de atributos. As imagens neste conjunto de dados cobrem grandes variações de pose e confusão de fundo. CelebA tem grandes diversidades, grandes quantidades e anotações ricas, incluindo - 10.177 número de identidades, - 202.599 número de imagens de rosto e - 5 locais de referência, 40 anotações de atributos binários por imagem.

O conjunto de dados pode ser empregado como conjuntos de treinamento e teste para as seguintes tarefas de visão computacional: reconhecimento de atributos faciais, detecção de rosto e localização de pontos de referência (ou partes faciais).

Dividir Exemplos
'test' 19.962
'train' 162.770
'validation' 19.867
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'identity': FeaturesDict({
        'Identity_No': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • Documentação de recursos :
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
atributos RecursosDict
atributos/5_o_Clock_Shadow Tensor bool
atributos/Sobrancelhas_Arqueadas Tensor bool
atributos/atraente Tensor bool
atributos/Bags_Under_Eyes Tensor bool
atributos/careca Tensor bool
atributos/Franjas Tensor bool
atributos/Big_Lips Tensor bool
atributos/Big_Nose Tensor bool
atributos/Cabelo_Preto Tensor bool
atributos/Cabelo Loiro Tensor bool
atributos/embaçado Tensor bool
atributos/cabelo_castanho Tensor bool
atributos/Bushy_Eyebrows Tensor bool
atributos/gordinho Tensor bool
atributos/Queixo_Duplo Tensor bool
atributos/Óculos Tensor bool
atributos/cavanhaque Tensor bool
atributos/Gray_Hair Tensor bool
atributos/Heavy_Makeup Tensor bool
atributos/High_Cheekbones Tensor bool
atributos/Masculino Tensor bool
atributos/Boca_ligeiramente_aberta Tensor bool
atributos/bigode Tensor bool
atributos/Narrow_Eyes Tensor bool
atributos/No_Beard Tensor bool
atributos/Oval_Face Tensor bool
atributos/Pele_Pálida Tensor bool
atributos/Pointy_Nose Tensor bool
atributos/Receding_Hairline Tensor bool
atributos/Rosy_Cheeks Tensor bool
atributos/costeletas Tensor bool
atributos/Sorrindo Tensor bool
atributos/Cabelo_liso Tensor bool
atributos/Cabelo_Ondulado Tensor bool
atributos/Usando_Brincos Tensor bool
atributos/Vestindo_Chapéu Tensor bool
atributos/Usando_Batom Tensor bool
atributos/Vestindo_Colar Tensor bool
atributos/Vestindo_Gravata Tensor bool
atributos/Jovem Tensor bool
identidade RecursosDict
identidade/Identidade_Não Tensor int64
imagem Imagem (218, 178, 3) uint8
pontos de referência RecursosDict
pontos de referência/lefteye_x Tensor int64
pontos de referência/lefteye_y Tensor int64
pontos de referência/leftmouth_x Tensor int64
pontos de referência/leftmouth_y Tensor int64
pontos de referência/nariz_x Tensor int64
pontos de referência/nariz_y Tensor int64
pontos de referência/righteye_x Tensor int64
pontos de referência/righteye_y Tensor int64
pontos de referência/rightmouth_x Tensor int64
pontos de referência/rightmouth_y Tensor int64

Visualização

  • Citação :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}