klik

• Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda

• Deskripsi :

CLIC adalah kumpulan data untuk Challenge on Learned Image Compression 2020 lossy image compression track. Gambar-gambar ini berisi campuran kumpulan data profesional dan seluler yang digunakan untuk melatih dan membandingkan kinerja distorsi kecepatan. Dataset berisi gambar RGB dan grayscale. Ini mungkin memerlukan penanganan khusus jika gambar skala abu-abu diproses sebagai Tensor 1 saluran dan Tensor 3 saluran diharapkan.

Kumpulan data ini TIDAK berisi data dari tantangan P-Frame (bingkai gambar YUV).

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://www.compression.cc/

• Kode sumber : tfds.datasets.clic.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 7.48 GiB

• Ukuran dataset : 7.48 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	428
'train'	1.633
'validation'	102

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}