- Keterangan :
CLIC adalah kumpulan data untuk jalur kompresi gambar lossy Challenge on Learned Image Compression 2020. Gambar-gambar ini berisi campuran kumpulan data profesional dan seluler yang digunakan untuk melatih dan mengukur kinerja distorsi tingkat. Kumpulan data berisi gambar RGB dan skala abu-abu. Hal ini mungkin memerlukan penanganan khusus jika gambar skala abu-abu diproses sebagai Tensor 1 saluran dan Tensor 3 saluran yang diharapkan.
Kumpulan data ini TIDAK berisi data dari tantangan P-Frame (bingkai gambar YUV).
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://www.compression.cc/
Kode sumber :
tfds.datasets.clic.BuilderVersi :
-
1.0.0(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
7.48 GiBUkuran kumpulan data :
7.48 GiBCache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1.633 |
'validation' | 102 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| FiturDict | ||||
| gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised):NoneGambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}