coco_captions

التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :

COCO عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق لاكتشاف الكائنات وتقسيمها والتعليق عليها. يحتوي هذا الإصدار على صور ومربعات إحاطة وملصقات وتعليقات توضيحية من COCO 2014 ، مقسمة إلى مجموعات فرعية حددها Karpathy و Li (2015). هذا يقسم بشكل فعال بيانات التحقق من صحة COCO 2014 الأصلية إلى مجموعات جديدة للتحقق من صحة واختبار 5000 صورة ، بالإضافة إلى مجموعة "restval" التي تحتوي على الصور المتبقية ~ 30k. جميع الانقسامات لها تعليقات توضيحية.

وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
وصف التكوين : يحتوي هذا الإصدار على صور ومربعات إحاطة وتسميات لإصدار 2014.
الصفحة الرئيسية : http://cocodataset.org/#home
كود المصدر : tfds.object_detection.CocoCaptions
إصدارات :
- 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
حجم التحميل : 37.61 GiB
حجم مجموعة البيانات : 18.83 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
`'restval'`	30504
`'test'`	5000
`'train'`	82،783
`'val'`	5000

هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'captions': Sequence({
        'id': int64,
        'text': string,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع
	الميزات
التسميات التوضيحية	تسلسل
تعليق / معرف	موتر		int64
تعليق / نص	موتر		سلسلة
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8
الصورة / اسم الملف	نص		سلسلة
الصورة / معرف	موتر		int64
أشياء	تسلسل
الأشياء / المنطقة	موتر		int64
كائنات / bbox	ميزة BBox	(4 ،)	تعويم 32
الكائنات / معرف	موتر		int64
كائنات / is_crowd	موتر		منطقي
الكائنات / التسمية	ClassLabel		int64

المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None
الشكل ( tfds.show_examples ):

التصور

أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

الاقتباس :

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}@inproceedings{DBLP:conf/cvpr/KarpathyL15,
  author    = {Andrej Karpathy and
               Fei{-}Fei Li},
  title     = {Deep visual-semantic alignments for generating image
               descriptions},
  booktitle = { {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,
               {CVPR} 2015, Boston, MA, USA, June 7-12, 2015},
  pages     = {3128--3137},
  publisher = { {IEEE} Computer Society},
  year      = {2015},
  url       = {https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298932},
  doi       = {10.1109/CVPR.2015.7298932},
  timestamp = {Wed, 16 Oct 2019 14:14:50 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/conf/cvpr/KarpathyL15.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco_captions

coco_captions / 2014 (التكوين الافتراضي)