أمراض القولون والمستقيم

• التصور : استكشف في "اعرف بياناتك"

• الوصف :

تصنيف القوام في أنسجة سرطان القولون والمستقيم. كل مثال عبارة عن صورة RGB مقاس 150 × 150 × 3 لواحدة من 8 فئات.

• الصفحة الرئيسية : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• كود المصدر : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• الإصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 246.14 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 179.23 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): فقط عندما تكون shuffle_files=False (القطار)

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'train'	5000

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
اسم الملف	نص		خيط
صورة	صورة	(150، 150، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64	ثماني فئات: 0: "ظهارة الورم"، 1: "سدي بسيط"، 2: "سدي معقد" (سدي يحتوي على خلايا ورم مفردة و/أو خلايا مناعية مفردة)، 3: "تكتلات الخلايا المناعية"، 4: "الحطام" والمخاط"، 5: "الغدد المخاطية"، 6: "الأنسجة الدهنية"، و7: "الخلفية".

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}