- وصف :
تصنيف القوام في أنسجة سرطان القولون والمستقيم. كل مثال عبارة عن صورة RGB مقاس 150 × 150 × 3 لواحدة من 8 فئات.
الصفحة الرئيسية : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
كود المصدر :
tfds.image_classification.ColorectalHistology
الإصدارات :
-
2.0.0
(افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
246.14 MiB
حجم مجموعة البيانات :
179.23 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): فقط عندما
shuffle_files=False
(القطار)الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 5000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
اسم الملف | نص | خيط | ||
صورة | صورة | (150، 150، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 | ثماني فئات: 0: "ظهارة الورم"، 1: "سدي بسيط"، 2: "سدي معقد" (سدي يحتوي على خلايا ورم مفردة و/أو خلايا مناعية مفردة)، 3: "تكتلات الخلايا المناعية"، 4: "الحطام" والمخاط"، 5: "الغدد المخاطية"، 6: "الأنسجة الدهنية"، و7: "الخلفية". |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}