domainnet

Deskripsi :

Dataset DomainNet terdiri dari gambar dari enam domain berbeda, termasuk foto (nyata), lukisan, clipart, quickdraw, infograf, dan sketsa. Per domain ada 48K - 172K gambar (total 600K) yang dikategorikan ke dalam 345 kelas.

Dalam DomainNet versi TFDS ini, versi yang dibersihkan digunakan.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : http://ai.bu.edu/DomainNet/
Kode sumber : tfds.image_classification.domainnet.Domainnet
Versi :
- 1.0.0 (default): Rilis awal.
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	LabelKelas		int64

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')
Kutipan :

@inproceedings{peng2019moment,
  title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
  author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
  pages={1406--1415},
  year={2019}
}