دسبريتس

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك

• الوصف :

dSprites عبارة عن مجموعة بيانات من الأشكال ثنائية الأبعاد تم إنشاؤها إجرائيًا من 6 عوامل كامنة مستقلة عن الحقيقة الأساسية. هذه العوامل هي اللون والشكل والمقياس والدوران ومواضع x و y للكائن.

جميع التركيبات الممكنة لهذه الكمون موجودة مرة واحدة بالضبط ، مما يؤدي إلى توليد N = 737280 إجمالي الصور.

قيم العامل الكامن

• اللون الابيض
• الشكل: مربع ، القطع الناقص ، القلب
• المقياس: 6 قيم متباعدة خطيًا في [0.5 ، 1]
• الاتجاه: 40 قيمة في [0 ، 2 بي]
• الموضع X: 32 قيمة في [0 ، 1]
• الموضع ص: 32 قيمة في [0 ، 1]

قمنا بتغيير واحد كامن في كل مرة (بدءًا من الموضع Y ، ثم الموضع X ، إلخ) ، وقمنا بتخزين الصور بترتيب ثابت. ومن ثم يكون الترتيب على طول البعد الأول ثابتًا ويسمح لك بالرجوع إلى قيمة العناصر الكامنة المقابلة لتلك الصورة.

لقد اخترنا قيم الكامنة عن عمد لإجراء تغييرات أصغر في الخطوات مع ضمان اختلاف جميع مخرجات البكسل. لم يتم إضافة ضجيج.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/deepmind/dsprites-dataset

• كود المصدر : tfds.datasets.dsprites.Builder

• إصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 : لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 26.73 MiB

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'train'	737280

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=40),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label_x_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'label_y_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_x_position': float32,
    'value_y_position': float32,
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
صورة	صورة	(64 ، 64 ، 1)	uint8
التسمية_التوجيه	ClassLabel		int64
مقياس_المسمية	ClassLabel		int64
التسمية_شكل	ClassLabel		int64
label_x_position	ClassLabel		int64
التسمية_y_position	ClassLabel		int64
التوجه قيمة	موتر		تعويم 32
مقياس القيمة	موتر		تعويم 32
شكل_قيمة	موتر		تعويم 32
القيمة_x_position	موتر		تعويم 32
القيمة_ص_الوضعية	موتر		تعويم 32

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{dsprites17,
author = {Loic Matthey and Irina Higgins and Demis Hassabis and Alexander Lerchner},
title = {dSprites: Disentanglement testing Sprites dataset},
howpublished= {https://github.com/deepmind/dsprites-dataset/},
year = "2017",
}