- Descrição :
Fashion-MNIST é um conjunto de dados de imagens de artigos de Zalando que consiste em um conjunto de treinamento de 60.000 exemplos e um conjunto de teste de 10.000 exemplos. Cada exemplo é uma imagem em tons de cinza 28x28, associada a um rótulo de 10 classes.
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
Código fonte :
tfds.image_classification.FashionMNISTVersões :
-
3.0.1(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
29.45 MiBTamanho do conjunto de dados :
36.42 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| imagem | Imagem | (28, 28, 1) | uint8 | |
| rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('image', 'label')Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
author = {Han Xiao and
Kashif Rasul and
Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
Algorithms},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1708.07747},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1708.07747},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}