gambar

• Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda

• Deskripsi :

Imagenette adalah subset dari 10 kelas yang mudah diklasifikasikan dari kumpulan data Imagenet. Awalnya disiapkan oleh Jeremy Howard dari FastAI. Tujuan di balik menyusun versi kecil dari kumpulan data Imagenet terutama karena menjalankan ide/algoritma/eksperimen baru di seluruh Imagenet membutuhkan banyak waktu.

Versi kumpulan data ini memungkinkan peneliti/praktisi untuk mencoba ide dengan cepat dan berbagi dengan orang lain. Dataset hadir dalam tiga varian:

• Ukuran penuh
• 320 piksel
• 160 piksel

Catatan: Konfigurasi v2 sesuai dengan kereta 70/30 baru/pemisahan valid (dirilis pada 6 Desember 2019).

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/fastai/imagenette

• Kode sumber : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	LabelKelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : varian ukuran penuh.

• Ukuran unduhan : 1.45 GiB

• Ukuran dataset : 1.46 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px-v2

• Deskripsi konfigurasi : varian 320px.

• Ukuran unduhan : 325.84 MiB

• Ukuran dataset : 332.71 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px-v2

• Deskripsi konfigurasi : varian 160px.

• Ukuran unduhan : 94.42 MiB

• Ukuran dataset : 102.10 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/ukuran penuh

• Deskripsi konfigurasi : varian ukuran penuh.

• Ukuran unduhan : 1.45 GiB

• Ukuran dataset : 1.46 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	12.894
'validation'	500

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px

• Deskripsi konfigurasi : varian 320px.

• Ukuran unduhan : 325.48 MiB

• Ukuran dataset : 332.71 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	12.894
'validation'	500

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px

• Deskripsi konfigurasi : varian 160px.

• Ukuran unduhan : 94.18 MiB

• Ukuran dataset : 102.10 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	12.894
'validation'	500

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):