- الوصف :
مهمة NQ-Open ، التي قدمها Lee et.al. 2019 ، هو سؤال مفتوح يجيب على المعيار مشتق من الأسئلة الطبيعية. الهدف هو توقع سلسلة إجابة باللغة الإنجليزية لإدخال سؤال باللغة الإنجليزية. يمكن الإجابة على جميع الأسئلة باستخدام محتويات ويكيبيديا الإنجليزية.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open
كود المصدر :
tfds.datasets.natural_questions_open.Builderإصدارات :
-
1.0.0(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
8.50 MiBحجم مجموعة البيانات :
8.70 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'train' | 87925 |
'validation' | 3،610 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'answer': Sequence(string),
'question': string,
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| إجابة | تسلسل (موتر) | (لا أحد،) | خيط | |
| سؤال | موتر | خيط |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised):Noneالشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}
@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}