sci_tail

Deskripsi :

Kumpulan data SciTail adalah kumpulan data persyaratan yang dibuat dari ujian sains pilihan ganda dan kalimat web. Setiap pertanyaan dan pilihan jawaban yang benar diubah menjadi pernyataan asertif untuk membentuk hipotesis. Pengambilan informasi digunakan untuk mendapatkan teks yang relevan dari korpus teks besar kalimat web, dan kalimat ini digunakan sebagai premis P. Anotasi pasangan premis-hipotesis tersebut adalah crowdsourced sebagai pendukung (entails) atau tidak (netral), agar untuk membuat kumpulan data SciTail. Dataset berisi 27.026 contoh dengan 10.101 contoh dengan label memerlukan dan 16.925 contoh dengan label netral.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://allenai.org/data/scitail
Kode sumber : tfds.datasets.sci_tail.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Rilis awal.
Ukuran unduhan : 13.52 MiB
Ukuran dataset : 6.01 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	2.126
`'train'`	23.097
`'validation'`	1.304

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Dtype
	fiturDict
hipotesa	Teks	rangkaian
label	LabelKelas	int64
premis	Teks	rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}