scicite

• الوصف :

هذه مجموعة بيانات لتصنيف نوايا الاقتباس في الأوراق الأكاديمية. يتم تحديد التسمية الرئيسية لهدف الاقتباس لكل كائن Json بمفتاح التسمية بينما يتم تحديد سياق الاقتباس بمفتاح سياق. مثال: {'string': 'في chacma baboons ، يمكن ربط العلاقات بين الذكور والرضع بكل من تكوين الصداقات ونجاح الأبوة [30 ، 31]. 'sectionName': 'مقدمة'، 'label': 'خلفية'، 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439'، 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0'، ...} يمكنك الحصول على المعلومات الكاملة حول الورق باستخدام معرفات الورق المتوفرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الباحث الدلالي ( https://api.semanticscholar.org/ ). الملصقات هي: الطريقة ، الخلفية ، النتيجة

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/allenai/scicite

• كود المصدر : tfds.text.Scicite

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 22.12 MiB

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	1،859
'train'	8194
'validation'	916

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
استشهد	موتر		tf.int64
استشهد	موتر		tf.int64
تم الاستشهاد به	نص		tf.string
نقلاً عن PaperId	نص		tf.string
مقتطفات_الفهرس	موتر		tf.int32
هوية شخصية	نص		tf.string
هو المفتاح	موتر		tf.bool
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		tf.int64
التسمية 2	ClassLabel		tf.int64
Label2_confidence	موتر		tf.float32
الثقة التسمية	موتر		tf.float32
اسم القسم	نص		tf.string
مصدر	ClassLabel		tf.int64
سلسلة	نص		tf.string

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('string', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}