web_nlg

• الوصف :

تحتوي البيانات على مجموعات من 1 إلى 7 ثلاث مرات من نموذج الموضوع - المسند - الكائن المستخرج من (DBpedia) [ https://wiki.dbpedia.org/ ] ونص اللغة الطبيعية الذي يمثل شرحًا لفظيًا لهذه الثلاثيات. تمتد بيانات الاختبار إلى 15 مجالًا مختلفًا حيث يظهر 10 فقط في بيانات التدريب. تتبع مجموعة البيانات تنسيق جدول قياسي.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• كود المصدر : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• إصدارات :

  • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 19.76 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 13.78 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test_all'	4،928
'test_unseen'	2433
'train'	18102
'validation'	2،268

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
أدخل نصآ	الميزات
input_text / السياق	موتر		سلسلة
input_text / الجدول	تسلسل
input_text / table / column_header. إدخال / نص / جدول / عمود	موتر		سلسلة
input_text / جدول / محتوى	موتر		سلسلة
input_text / table / row_number	موتر		int16
target_text	موتر		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}