Aqua_rat

مراجع:

الخام

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • الوصف :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • الترخيص : حقوق الطبع والنشر لعام 2017 لصالح شركة Google Inc.

مُرخصة بموجب ترخيص Apache ، الإصدار 2.0 ("الترخيص") ؛ لا يجوز لك استخدام هذا الملف إلا بما يتوافق مع الترخيص. يمكنك الحصول على نسخة من الترخيص على

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

ما لم يكن مطلوبًا بموجب القانون المعمول به أو تم الاتفاق عليه كتابيًا ، يتم توزيع البرامج الموزعة بموجب الترخيص "كما هي" ، دون أي ضمانات أو شروط من أي نوع ، سواء كانت صريحة أو ضمنية. راجع الترخيص لمعرفة الأذونات والقيود التي تحكم اللغة المحددة بموجب الترخيص.

  • الإصدار : 0.0.0
  • الانقسامات :
انشق، مزق أمثلة
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • الميزات :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

رمزي

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • الوصف :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • الترخيص : حقوق الطبع والنشر لعام 2017 لصالح شركة Google Inc.

مُرخصة بموجب ترخيص Apache ، الإصدار 2.0 ("الترخيص") ؛ لا يجوز لك استخدام هذا الملف إلا بما يتوافق مع الترخيص. يمكنك الحصول على نسخة من الترخيص على

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

ما لم يكن مطلوبًا بموجب القانون المعمول به أو تم الاتفاق عليه كتابيًا ، يتم توزيع البرامج الموزعة بموجب الترخيص "كما هي" ، دون أي ضمانات أو شروط من أي نوع ، سواء كانت صريحة أو ضمنية. راجع الترخيص لمعرفة الأذونات والقيود التي تحكم اللغة المحددة بموجب الترخيص.

  • الإصدار : 0.0.0
  • الانقسامات :
انشق، مزق أمثلة
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • الميزات :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}