mdd

مراجع:

• شفرة
• معانقة

Task1_qa

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task1_qa')

• وصف :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• الترخيص : ترخيص المشاع الإبداعي 3.0
• الإصدار : 1.1.0
• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	9952
'train'	96185
'validation'	9968

• سمات :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Task2_recs

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task2_recs')

• وصف :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• الترخيص : ترخيص المشاع الإبداعي 3.0
• الإصدار : 1.1.0
• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10000
'train'	1000000
'validation'	10000

• سمات :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Task3_qarecs

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task3_qarecs')

• وصف :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• الترخيص : ترخيص المشاع الإبداعي 3.0
• الإصدار : 1.1.0
• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	4915
'train'	952125
'validation'	5052

• سمات :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

Task4_reddit

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:mdd/task4_reddit')

• وصف :

The Movie Dialog dataset (MDD) is designed to measure how well
models can perform at goal and non-goal orientated dialog
centered around the topic of movies (question answering,
recommendation and discussion).

• الترخيص : ترخيص المشاع الإبداعي 3.0
• الإصدار : 1.1.0
• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'cand_test'	10000
'cand_valid'	10000
'test'	10000
'train'	945198
'validation'	10000

• سمات :

{
    "dialogue_turns": {
        "feature": {
            "speaker": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "utterance": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}