ai2dcaption

  • תיאור :

מערך הנתונים הזה מבוסס בעיקר על מערך הנתונים של AI2D (ראה כאן ).

עיין בסעיף 4.1 במאמר שלנו לתהליך הערת הנתונים של AI2D-Caption.

לְפַצֵל דוגמאות
'auditor_llm_training_examples' 30
'gpt4v' 4,903
'llava_15' 4,902
'planner_llm_training_examples' 30
'test' 75
  • מבנה תכונה : 
FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'entities': Sequence({
        'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
        'from': Text(shape=(), dtype=string),
        'id': Text(shape=(), dtype=string),
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'to': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
    'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מַחלָקָה צוּרָה Dtype תֵאוּר
FeaturesDict
כּוֹתֶרֶת טקסט חוּט
ישויות רֶצֶף
ישויות/גבולות BBoxFeature (4,) לצוף32
ישויות/חתול ClassLabel int64
ישויות/מ טֶקסט חוּט
ישויות/מזהה טֶקסט חוּט
ישויות/תווית טֶקסט חוּט
ישויות/אל טֶקסט חוּט
ישויות/סוג ClassLabel int64
תְמוּנָה תְמוּנָה (אין, אין, 3) uint8 התמונה של התרשים.
image_filename טֶקסט חוּט שם קובץ התמונה. למשל "1337.png"
מַעֲרָך ClassLabel int64
מערכות יחסים רצף (טקסט) (אַף לֹא אֶחָד,) חוּט
נוֹשֵׂא ClassLabel int64

רְאִיָה

  • ציטוט : 
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
        author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
        title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
        year = {2024},
        booktitle = {COLM},
}