อันหลี่

  • คำอธิบาย :

Adversarial NLI (ANLI) เป็นชุดข้อมูลมาตรฐาน NLI ขนาดใหญ่ที่รวบรวมผ่านขั้นตอนการทำงานซ้ำๆ

  • หน้าแรก : https://github.com/facebookresearch/anli

  • ซอร์สโค้ด : tfds.text.Anli

  • รุ่น :

    • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดดาวน์โหลด : 17.76 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dtype คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
บริบท ข้อความ tf.string
สมมติฐาน ข้อความ tf.string
ฉลาก ClassLabel tf.int64
uid ข้อความ tf.string
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : Round One

  • ขนาดชุดข้อมูล : 9.04 MiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 1,000
'train' 16,946
'validation' 1,000

anli/r2

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รอบที่สอง

  • ขนาดชุดข้อมูล : 22.39 MiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 1,000
'train' 45,460
'validation' 1,000

anli/r3

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รอบสาม

  • ขนาดชุดข้อมูล : 47.03 MiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 1,200
'train' 100,459
'validation' 1,200