arco

• Descrição :

O ARC pode ser visto como um benchmark geral de inteligência artificial, como um benchmark de síntese de programas ou como um teste de inteligência psicométrica. Ele é direcionado a humanos e sistemas artificialmente inteligentes que visam emular uma forma humana de inteligência fluida geral.

• Descrição da configuração : ARC commit bd9e2c9 de 2019-12-06

• Página inicial : https://github.com/fchollet/ARC/

• Código -fonte: tfds.datasets.arc.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 465.07 KiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.62 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	400
'train'	400

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
task_id	Texto		corda
teste	Seqüência
teste/entrada	Sequência(Sequência(Tensor))	(Nenhuma, Nenhuma)	int32
teste/saída	Sequência(Sequência(Tensor))	(Nenhuma, Nenhuma)	int32
Comboio	Seqüência
trem/entrada	Sequência(Sequência(Tensor))	(Nenhuma, Nenhuma)	int32
trem/saída	Sequência(Sequência(Tensor))	(Nenhuma, Nenhuma)	int32

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06 (configuração padrão)