- Descrição :
Beans é um conjunto de dados de imagens de feijão tiradas em campo usando câmeras de smartphones. Consiste em 3 classes: 2 classes de doenças e a classe saudável. As doenças descritas incluem Mancha Angular nas Folhas e Ferrugem do Feijão. Os dados foram anotados por especialistas do Instituto Nacional de Pesquisa de Recursos Culturais (NaCRRI) em Uganda e coletados pelo laboratório de pesquisa Makerere AI.
Página inicial : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Código fonte :
tfds.datasets.beans.Builder
Versões :
-
0.1.0
(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
171.69 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
171.63 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim (teste, validação), Somente quando
shuffle_files=False
(trem)Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1.034 |
'validation' | 133 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (500, 500, 3) | uint8 | |
rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}