- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu thuộc tính CelebFaces (CelebA) là bộ dữ liệu thuộc tính khuôn mặt quy mô lớn với hơn 200 nghìn hình ảnh người nổi tiếng, mỗi hình ảnh có 40 chú thích thuộc tính. Các hình ảnh trong tập dữ liệu này bao gồm các biến thể tư thế lớn và sự lộn xộn của nền. CelebA có sự đa dạng lớn, số lượng lớn và chú thích phong phú, bao gồm - 10.177 số nhận dạng, - 202.599 số hình ảnh khuôn mặt và - 5 vị trí mốc, 40 chú thích thuộc tính nhị phân trên mỗi hình ảnh.
Tập dữ liệu có thể được sử dụng làm tập huấn luyện và kiểm tra cho các tác vụ thị giác máy tính sau: nhận dạng thuộc tính khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt và định vị điểm mốc (hoặc phần khuôn mặt).
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
Mã nguồn :
tfds.datasets.celeb_a.Builder
Phiên bản :
-
2.0.1
: API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(mặc định): Đã thêm tính năng nhận dạng.
-
Kích thước tải xuống :
1.39 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
1.63 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'test' | 19.962 |
'train' | 162.770 |
'validation' | 19.867 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'attributes': FeaturesDict({
'5_o_Clock_Shadow': bool,
'Arched_Eyebrows': bool,
'Attractive': bool,
'Bags_Under_Eyes': bool,
'Bald': bool,
'Bangs': bool,
'Big_Lips': bool,
'Big_Nose': bool,
'Black_Hair': bool,
'Blond_Hair': bool,
'Blurry': bool,
'Brown_Hair': bool,
'Bushy_Eyebrows': bool,
'Chubby': bool,
'Double_Chin': bool,
'Eyeglasses': bool,
'Goatee': bool,
'Gray_Hair': bool,
'Heavy_Makeup': bool,
'High_Cheekbones': bool,
'Male': bool,
'Mouth_Slightly_Open': bool,
'Mustache': bool,
'Narrow_Eyes': bool,
'No_Beard': bool,
'Oval_Face': bool,
'Pale_Skin': bool,
'Pointy_Nose': bool,
'Receding_Hairline': bool,
'Rosy_Cheeks': bool,
'Sideburns': bool,
'Smiling': bool,
'Straight_Hair': bool,
'Wavy_Hair': bool,
'Wearing_Earrings': bool,
'Wearing_Hat': bool,
'Wearing_Lipstick': bool,
'Wearing_Necklace': bool,
'Wearing_Necktie': bool,
'Young': bool,
}),
'identity': FeaturesDict({
'Identity_No': int64,
}),
'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
'landmarks': FeaturesDict({
'lefteye_x': int64,
'lefteye_y': int64,
'leftmouth_x': int64,
'leftmouth_y': int64,
'nose_x': int64,
'nose_y': int64,
'righteye_x': int64,
'righteye_y': int64,
'rightmouth_x': int64,
'rightmouth_y': int64,
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
thuộc tính | Tính năngDict | |||
thuộc tính/5_o_Clock_Shadow | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Arched_Eyebrows | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/hấp dẫn | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Túi_Under_Eyes | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/hói | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/tiếng nổ | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Big_Lips | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Big_Nose | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Black_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Tóc vàng_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Mờ | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Nâu_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Bushy_Eyebrows | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/mũm mĩm | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Double_Chin | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Kính mắt | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/râu râu | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Gray_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Heavy_Makeup | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Xương gò má cao | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Nam | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Miệng_Slightly_Open | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/ria mép | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Narrow_Eyes | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Không_Râu | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Mặt hình bầu dục | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Da_Nhạt | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Pointy_Nose | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Receding_Hairline | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Rosy_Cheeks | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Tóc mai | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Mỉm cười | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Thẳng_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Wavy_Hair | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Đeo_Bông tai | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Đeo_Mũ | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Mặc_Son môi | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Đeo_Vòng cổ | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/Mặc_Cà vạt | Tenxơ | bool | ||
thuộc tính/trẻ | Tenxơ | bool | ||
danh tính | Tính năngDict | |||
danh tính/Danh tính_Không | Tenxơ | int64 | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (218, 178, 3) | uint8 | |
Các địa danh | Tính năngDict | |||
mốc/mắt trái_x | Tenxơ | int64 | ||
mốc/mắt trái_y | Tenxơ | int64 | ||
cột mốc/leftmouth_x | Tenxơ | int64 | ||
mốc/leftmouth_y | Tenxơ | int64 | ||
mốc/mũi_x | Tenxơ | int64 | ||
cột mốc/mũi_y | Tenxơ | int64 | ||
mốc/righteye_x | Tenxơ | int64 | ||
cột mốc/righteye_y | Tenxơ | int64 | ||
mốc/rightmouth_x | Tenxơ | int64 | ||
mốc/rightmouth_y | Tenxơ | int64 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
booktitle = {ICCV},
crossref = {conf/iccv/2015},
ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
isbn = {978-1-4673-8391-2},
keywords = {dblp},
pages = {3730-3738},
publisher = {IEEE Computer Society},
timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
year = 2015
}