التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
إصدار عالي الجودة من مجموعة بيانات CELEBA ، يتكون من 30000 صورة بدقة 1024 × 1024.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
كود المصدر :
tfds.datasets.celeb_a_hq.Builderإصدارات :
-
2.0.0(افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التنزيل :
Unknown sizeإرشادات التنزيل اليدوي : تتطلب مجموعة البيانات هذه تنزيل بيانات المصدر يدويًا إلى
download_config.manual_dir(الإعدادات الافتراضية على~/tensorflow_datasets/downloads/manual/):
يجب أن يحتوي manual_dir على ملفات tar متعددة بها صور (data2x2.tar، data4x4.tar .. data1024x1024.tar). التعليمات التفصيلية هنا: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-trainingالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'train' | 30000 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised):Noneالاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
author = {Tero Karras and
Timo Aila and
Samuli Laine and
Jaakko Lehtinen},
title = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1710.10196},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1710.10196},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
celeb_a_hq / 1024 (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 1024 × 1024
حجم مجموعة البيانات :
54.04 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (1024 ، 1024 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
سالب / 512
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 512 × 512
حجم مجموعة البيانات :
15.33 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (512 ، 512 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
شوق / 256
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 256 × 256
حجم مجموعة البيانات :
4.21 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (256 ، 256 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
128- رحمه الله
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 128 × 128
حجم مجموعة البيانات :
1.13 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (128 ، 128 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
سالب / 64
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 64 × 64
حجم مجموعة البيانات :
310.94 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (64 ، 64 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
32/32
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 32 × 32
حجم مجموعة البيانات :
85.39 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (32 ، 32 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
# 16
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 16 × 16
حجم مجموعة البيانات :
25.71 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (16 ، 16 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq / 8
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 8 × 8
حجم مجموعة البيانات :
9.42 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (8 ، 8 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq / 4
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 4 × 4
حجم مجموعة البيانات :
5.10 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (4 ، 4 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq / 2
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 2 × 2
حجم مجموعة البيانات :
3.94 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (2 ، 2 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq / 1
وصف التكوين : صور CelebaHQ بدقة 1 × 1
حجم مجموعة البيانات :
3.62 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| صورة | صورة | (1 ، 1 ، 3) | uint8 | |
| الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):