التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
10 صور نسيجية كبيرة لسرطان القولون والمستقيم بحجم 5000 × 5000
الصفحة الرئيسية https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
كود المصدر :
tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge
إصدارات :
-
2.0.0
(افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
707.65 MiB
حجم مجموعة البيانات :
464.91 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 10 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
اسم الملف | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (5000 ، 5000 ، 3) | uint8 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}