- الوصف :
تسمح تفسيرات الحس المشترك (CoS-E) بتدريب النماذج اللغوية لتوليد التفسيرات تلقائيًا التي يمكن استخدامها أثناء التدريب والاستدلال في إطار عمل جديد للشرح المُنشأ تلقائيًا (CAGE) من Commonsense.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/salesforce/cos-e
كود المصدر :
tfds.text.CosEإصدارات :
-
0.0.1(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
6.23 MiBحجم مجموعة البيانات :
3.89 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'train' | 9741 |
'validation' | 1،221 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| التفسير التجريدي | نص | سلسلة | ||
| إجابه | نص | سلسلة | ||
| اختيارات | تسلسل (نص) | (لا أحد،) | سلسلة | |
| استخلاصي_تفسير | نص | سلسلة | ||
| هوية شخصية | نص | سلسلة | ||
| سؤال | نص | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised):Noneالشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{rajani2019explain,
title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
author = "Rajani, Nazneen Fatema and
McCann, Bryan and
Xiong, Caiming and
Socher, Richard",
year="2019",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}