- คำอธิบาย :
รถนั่งคนพิการแบบมีแขนทำหน้าที่หยิบชั้นวาง
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.DlrEdanSharedControlConvertedExternallyToRlds
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
3.09 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 104 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x robot EEF position, 3x robot EEF orientation yaw/pitch/roll calculated with scipy Rotation.as_euler(="zxy") Class].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x robot EEF position, 3x robot EEF orientation yaw/pitch/roll calculated with scipy Rotation.as_euler(="zxy") Class].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
ตอนที่_metadata/file_path | ข้อความ | เชือก | เส้นทางไปยังไฟล์ข้อมูลต้นฉบับ | |
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (7,) | ลอย32 | การกระทำของหุ่นยนต์ ประกอบด้วย [ตำแหน่งหุ่นยนต์ EEF 3x, การวางแนวหุ่นยนต์ EEF 3x การหันเห/ระยะ/ม้วน คำนวณด้วยคลาส scipy Rotation.as_euler(="zxy") |
ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ส่วนลดหากมีให้ ค่าเริ่มต้นคือ 1 | |
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/ภาษา_embedding | เทนเซอร์ | (512,) | ลอย32 | การฝังภาษาโคน่า ดู https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
ขั้นตอน/Language_instruction | ข้อความ | เชือก | เทลงในแก้ว | |
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ | ภาพ | (360, 640, 3) | uint8 | การสังเกต RGB ของกล้องหลัก |
ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ | เทนเซอร์ | (7,) | ลอย32 | สถานะของหุ่นยนต์ ประกอบด้วย [ตำแหน่ง EEF ของหุ่นยนต์ 3x, การวางแนวของหุ่นยนต์ EEF 3x การหันเห/ระยะ/ม้วน คำนวณด้วยคลาส scipy Rotation.as_euler(="zxy") |
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 | รางวัลหากมีให้ 1 ในขั้นตอนสุดท้ายสำหรับการสาธิต |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{vogel_edan_2020,
title = {EDAN - an EMG-Controlled Daily Assistant to Help People with Physical Disabilities},
language = {en},
booktitle = {2020 {IEEE}/{RSJ} {International} {Conference} on {Intelligent} {Robots} and {Systems} ({IROS})},
author = {Vogel, Jörn and Hagengruber, Annette and Iskandar, Maged and Quere, Gabriel and Leipscher, Ulrike and Bustamante, Samuel and Dietrich, Alexander and Hoeppner, Hannes and Leidner, Daniel and Albu-Schäffer, Alin},
year = {2020}
}
@inproceedings{quere_shared_2020,
address = {Paris, France},
title = {Shared {Control} {Templates} for {Assistive} {Robotics} },
language = {en},
booktitle = {2020 {IEEE} {International} {Conference} on {Robotics} and {Automation} ({ICRA})},
author = {Quere, Gabriel and Hagengruber, Annette and Iskandar, Maged and Bustamante, Samuel and Leidner, Daniel and Stulp, Freek and Vogel, Joern},
year = {2020},
pages = {7},
}