- คำอธิบาย :
เทของเหลวจากขวดลงในแก้ว
หน้าแรก : https://elib.dlr.de/193739/1/padalkar2023rlsct.pdf
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.DlrSaraPourConvertedExternallyToRlds
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
2.92 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 100 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x robot EEF position, 3x robot EEF orientation yaw/pitch/roll calculated with scipy Rotation.as_euler(="zxy") Class].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x robot EEF position, 3x robot EEF orientation yaw/pitch/roll calculated with scipy Rotation.as_euler(="zxy") Class].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
ตอนที่_metadata/file_path | ข้อความ | เชือก | เส้นทางไปยังไฟล์ข้อมูลต้นฉบับ | |
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (7,) | ลอย32 | การกระทำของหุ่นยนต์ ประกอบด้วย [ตำแหน่งหุ่นยนต์ EEF 3x, การวางแนวหุ่นยนต์ EEF 3x การหันเห/ระยะ/ม้วน คำนวณด้วยคลาส scipy Rotation.as_euler(="zxy") |
ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ส่วนลดหากมีให้ ค่าเริ่มต้นคือ 1 | |
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/ภาษา_embedding | เทนเซอร์ | (512,) | ลอย32 | การฝังภาษาโคน่า ดู https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
ขั้นตอน/Language_instruction | ข้อความ | เชือก | เทลงในแก้ว | |
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ | ภาพ | (480, 640, 3) | uint8 | การสังเกต RGB ของกล้องหลัก |
ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ | เทนเซอร์ | (6,) | ลอย32 | สถานะของหุ่นยนต์ ประกอบด้วย [ตำแหน่ง EEF ของหุ่นยนต์ 3x, การวางแนวของหุ่นยนต์ EEF 3x การหันเห/ระยะ/ม้วน คำนวณด้วยคลาส scipy Rotation.as_euler(="zxy") |
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 | รางวัลหากมีให้ 1 ในขั้นตอนสุดท้ายสำหรับการสาธิต |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{padalkar2023guiding,
title={Guiding Reinforcement Learning with Shared Control Templates},
author={Padalkar, Abhishek and Quere, Gabriel and Steinmetz, Franz and Raffin, Antonin and Nieuwenhuisen, Matthias and Silv{\'e}rio, Jo{\~a}o and Stulp, Freek},
booktitle={40th IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2023},
year={2023},
organization={IEEE}
}