การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
จากกระดาษ: เรารวบรวมชุดข้อมูลภาพ 5003 ภาพโดยอัตโนมัติจากภาพยนตร์ฮอลลีวูดยอดนิยม ภาพเหล่านี้ได้มาจากการเรียกใช้เครื่องตรวจจับบุคคลที่ล้ำสมัยในทุกๆ เฟรมที่สิบของภาพยนตร์ 30 เรื่อง จากนั้นผู้คนที่ตรวจพบด้วยความมั่นใจสูง (ผู้สมัครประมาณ 20,000 คน) จะถูกส่งไปยังตลาดการจัดหาผู้คนจำนวนมากของ Amazon Mechanical Turk เพื่อรับการติดฉลากความจริง ภาพแต่ละภาพได้รับการอธิบายประกอบโดยชาวเติร์ก 5 คนในราคา 0.01 เหรียญสหรัฐฯ ต่อภาพเพื่อระบุข้อต่อส่วนบนของร่างกาย 10 ข้อ การติดฉลากค่ามัธยฐานจากห้าภาพถูกถ่ายในแต่ละภาพเพื่อให้มีคำอธิบายประกอบที่ผิดเพี้ยนไป สุดท้าย รูปภาพถูกปฏิเสธโดยเราเองหากบุคคลนั้นถูกบดบังหรือไม่มีส่วนหน้าอย่างรุนแรง เรากันข้อมูลไว้ 20% (1,016 ภาพ) สำหรับการทดสอบ
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.flic.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดชุดข้อมูล :
317.94 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 1,016 |
'train' | 3,987 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'currframe': float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'xcoords': Sequence(float64),
'ycoords': Sequence(float64),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
เคอร์เฟรม | เทนเซอร์ | float64 | ||
ภาพ | ภาพ | (480, 720, 3) | uint8 | |
ชื่อหนัง | ข้อความ | สตริง | ||
poselet_hit_idx | ลำดับ (เทนเซอร์) | (ไม่มี,) | uint16 | |
กล่องลำตัว | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
พิกัด | ลำดับ (เทนเซอร์) | (ไม่มี,) | float64 | |
ใช่ | ลำดับ (เทนเซอร์) | (ไม่มี,) | float64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/small (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ใช้ 5003 ตัวอย่างที่ใช้ในกระดาษ CVPR13 MODEC
ขนาดการดาวน์โหลด :
286.35 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ฟิค/เต็ม
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ใช้ตัวอย่าง 20928 ตัวอย่าง ซึ่งเป็น superset ของ FLIC ที่ประกอบด้วยตัวอย่างที่ยากขึ้น
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.10 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):