ช่องว่าง

• คำอธิบาย :

GAP เป็นชุดข้อมูลที่สมดุลระหว่างเพศซึ่งประกอบด้วยคู่ของ coreference-labeled 8,908 คู่ (คำสรรพนามกำกวม ชื่อก่อนหน้า) ที่สุ่มตัวอย่างจาก Wikipedia และเผยแพร่โดย Google AI Language สำหรับการประเมินการแก้ปัญหา coreference ในการใช้งานจริง

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• รหัสที่มา : tfds.text.Gap

• รุ่น :

  • 0.1.0 : การเปิดตัวครั้งแรก
  • 0.1.1 (ค่าเริ่มต้น): แก้ไขการแยกวิเคราะห์ฟิลด์บูลีน A-coref และ B-coref

• ขนาดการดาวน์โหลด : 2.29 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 2.96 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,000
'train'	2,000
'validation'	454

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=string),
    'A-coref': bool,
    'A-offset': int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=string),
    'B-coref': bool,
    'B-offset': int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun-offset': int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ก	ข้อความ		สตริง
A-coref	เทนเซอร์		บูล
A-ชดเชย	เทนเซอร์		int32
ข	ข้อความ		สตริง
B-coref	เทนเซอร์		บูล
B-ชดเชย	เทนเซอร์		int32
รหัส	ข้อความ		สตริง
สรรพนาม	ข้อความ		สตริง
สรรพนามชดเชย	เทนเซอร์		int32
ข้อความ	ข้อความ		สตริง
URL	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}