- الوصف :
إنشاء عنوان رئيسي على مجموعة أزواج المقالات من Gigaword تتكون من حوالي 4 ملايين مقالة. استخدم "org_data" المقدم من https://github.com/microsoft/unilm/ والذي يتطابق مع https://github.com/harvardnlp/sent-summary ولكن بتنسيق أفضل.
هناك ميزتان: - المستند: مقال. - الملخص: العنوان.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/harvardnlp/sent-summary
كود المصدر :
tfds.summarization.Gigawordإصدارات :
-
1.2.0(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
551.61 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.02 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1951 |
'train' | 3،803،957 |
'validation' | 189651 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'document': Text(shape=(), dtype=string),
'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| وثيقة | نص | سلسلة | ||
| ملخص | نص | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised):('document', 'summary')الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{graff2003english,
title={English gigaword},
author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
volume={4},
number={1},
pages={34},
year={2003}
}
@article{Rush_2015,
title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
DOI={10.18653/v1/d15-1044},
journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
publisher={Association for Computational Linguistics},
author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
year={2015}
}