التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تحتوي مجموعة البيانات هذه على إجمالي 5،089 فئة ، عبر 579،184 صورة تدريب و 95،986 صورة تحقق من الصحة. بالنسبة لمجموعة التدريب ، يتبع توزيع الصور لكل فئة تكرار الملاحظة لتلك الفئة من قبل مجتمع iNaturalist.
على الرغم من أن مجموعة البيانات الأصلية تحتوي على بعض الصور ذات المربعات المحيطة ، إلا أنه يتم حاليًا توفير التعليقات التوضيحية على مستوى الصورة فقط (تسمية واحدة / صورة). بالإضافة إلى ذلك ، لم ينشر المنظمون ملصقات الاختبار ، لذلك نحن نقدم فقط صور الاختبار (التسمية = -1).
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
كود المصدر :
tfds.image_classification.INaturalist2017
إصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
237.35 GiB
حجم مجموعة البيانات :
238.10 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 182707 |
'train' | 579184 |
'validation' | 95986 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
هوية شخصية | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 | ||
فئة فائقة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}