i_naturalist2017
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تحتوي مجموعة البيانات هذه على إجمالي 5,089 فئة، عبر 579,184 صورة تدريب و95,986 صورة للتحقق. بالنسبة لمجموعة التدريب، يتبع توزيع الصور لكل فئة تكرار ملاحظة تلك الفئة بواسطة مجتمع iNaturalist.
على الرغم من أن مجموعة البيانات الأصلية تحتوي على بعض الصور ذات المربعات المحيطة، إلا أنه يتم حاليًا توفير التعليقات التوضيحية على مستوى الصورة فقط (تسمية/صورة واحدة). بالإضافة إلى ذلك، لم ينشر المنظمون تسميات الاختبار، لذلك نقدم فقط صور الاختبار (التسمية = -1).
ينقسم | أمثلة |
---|
'test' | 182,707 |
'train' | 579,184 |
'validation' | 95,986 |
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|
| المميزاتDict | | | |
بطاقة تعريف | نص | | خيط | |
صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | | int64 | |
الفئة الفائقة | ClassLabel | | int64 | |

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-06-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-06-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# i_naturalist2017\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThis dataset contains a total of 5,089 categories, across 579,184 training\nimages and 95,986 validation images. For the training set, the distribution of\nimages per category follows the observation frequency of that category by the\niNaturalist community.\n\nAlthough the original dataset contains some images with bounding boxes,\ncurrently, only image-level annotations are provided (single label/image). In\naddition, the organizers have not published the test labels, so we only provide\nthe test images (label = -1).\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/inaturalist)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.INaturalist2017`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/inaturalist.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `237.35 GiB`\n\n- **Dataset size** : `238.10 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 182,707 |\n| `'train'` | 579,184 |\n| `'validation'` | 95,986 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'id': Text(shape=(), dtype=string),\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),\n 'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------------|--------------|-----------------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| id | Text | | string | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| supercategory | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @InProceedings{Horn_2018_CVPR,\n author = {\n Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen\n and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},\n title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},\n booktitle = {\n The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},\n month = {June},\n year = {2018}\n }"]]