التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
ImageNet-A هي مجموعة من الصور المصنفة بملصقات ImageNet التي تم الحصول عليها من خلال جمع بيانات جديدة والاحتفاظ فقط بالصور التي فشلت نماذج ResNet-50 في تصنيفها بشكل صحيح. لمزيد من التفاصيل يرجى الرجوع إلى الورقة.
مساحة التسمية هي نفسها مساحة ImageNet2012. يتم تمثيل كل مثال كقاموس بالمفاتيح التالية:
- "صورة": الصورة ، مستشعر (H ، W ، 3).
- "التسمية": عدد صحيح في النطاق [0 ، 1000).
'اسم_الملف': نقطة فريدة تحدد المثال داخل مجموعة البيانات.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
شفرة المصدر :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
إصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
655.70 MiB
حجم مجموعة البيانات :
650.87 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 7500 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
اسم الملف | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}