التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
ImageNet-v2 عبارة عن مجموعة اختبار ImageNet (10 لكل فئة) تم جمعها باتباع بروتوكول وضع العلامات الأصلي عن كثب. تم تصنيف كل صورة من قبل ما لا يقل عن 10 من عمال MTurk ، وربما أكثر ، واعتمادًا على الاستراتيجية المستخدمة لتحديد الصور المراد تضمينها من بين الصور العشر المختارة للفصل المحدد ، هناك ثلاثة إصدارات مختلفة من مجموعة البيانات. يرجى الرجوع إلى القسم الرابع من الورقة لمزيد من التفاصيل حول كيفية تجميع المتغيرات المختلفة.
مساحة التسمية هي نفسها مساحة ImageNet2012. يتم تمثيل كل مثال كقاموس بالمفاتيح التالية:
- "صورة": الصورة ، مستشعر (H ، W ، 3).
- "التسمية": عدد صحيح في النطاق [0 ، 1000).
'اسم_الملف': نقطة فريدة تحدد المثال داخل مجموعة البيانات.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/modestyachts/ImageNetV2
شفرة المصدر :
tfds.datasets.imagenet_v2.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
: الإصدار الأولي. -
2.0.0
: تم تحديث الملفات. -
3.0.0
(افتراضي): إصلاح اسم_الملف ، من المسار المطلق إلى المسار المتعلق بدليل البيانات ، على سبيل المثال: "class_id / filename.jpg". -
3.1.0
: عناوين URL جديدة لموارد من Hugging Face.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 10000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
اسم الملف | نص | خيط | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الاقتباس :
@inproceedings{recht2019imagenet,
title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
booktitle={International Conference on Machine Learning},
pages={5389--5400},
year={2019}
}
imagenet_v2 / matched-frequency (التكوين الافتراضي)
حجم التحميل :
1.18 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.16 GiB
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_v2 / عتبة -0.7
حجم التحميل :
1.16 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.15 GiB
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_v2 / topimages
حجم التحميل :
1.16 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.14 GiB
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):