虹彩

• 説明:

これはおそらく、パターン認識文献の中で最もよく知られているデータベースです。フィッシャーの論文はこの分野の古典であり、今日でも頻繁に参照されています。 (たとえば、Duda & Hart を参照してください。) データ セットには、それぞれ 50 個のインスタンスからなる 3 つのクラスが含まれており、各クラスはアヤメ植物の種類を参照します。 1 つのクラスは他の 2 つのクラスから線形分離可能です。後者は互いに線形分離できません。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• ソースコード: tfds.structured.Iris

• バージョン:

  • 2.0.0 : 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (デフォルト): 壊れたリンクを更新しました

• ダウンロードサイズ: 3.65 KiB

• データセットのサイズ: 7.62 KiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'train'	150

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
特徴	テンソル	(4,)	float32
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('features', 'label')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}