mống mắt

• Mô tả :

Đây có lẽ là cơ sở dữ liệu nổi tiếng nhất được tìm thấy trong tài liệu nhận dạng mẫu. Bài báo của Fisher là một tác phẩm kinh điển trong lĩnh vực này và được nhắc đến thường xuyên cho đến ngày nay. (Ví dụ: Xem Duda & Hart.) Tập dữ liệu chứa 3 lớp, mỗi lớp 50 trường hợp, trong đó mỗi lớp đề cập đến một loại cây diên vĩ. Một lớp có thể phân tách tuyến tính với 2 lớp còn lại; cái sau KHÔNG có thể phân tách tuyến tính với nhau.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã

• Trang chủ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Mã nguồn : tfds.structured.Iris

• Phiên bản :

  • 2.0.0 : API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (mặc định): Đã cập nhật link hỏng

• Kích thước tải xuống : 3.65 KiB

• Kích thước tập dữ liệu : 7.62 KiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	150

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D	Sự miêu tả
	Tính năngDict
đặc trưng	Tenxơ	(4,)	phao32
nhãn	Nhãn lớp		int64

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('features', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}