ลวิส

  • คำอธิบาย :

LVIS: ชุดข้อมูลสำหรับการแบ่งส่วนอินสแตนซ์คำศัพท์ขนาดใหญ่

แยก ตัวอย่าง
'minival' 4,809
'test' 19,822
'train' 100,170
'validation' 19,809
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8
รูปภาพ/รหัส เทนเซอร์ int64
neg_category_ids ลำดับ(ClassLabel) (ไม่มี,) int64
not_exhaustive_category_ids ลำดับ(ClassLabel) (ไม่มี,) int64
วัตถุ ลำดับ
วัตถุ/พื้นที่ เทนเซอร์ int64
วัตถุ/bbox คุณสมบัติ BBox (4,) ลอย32
วัตถุ/รหัส เทนเซอร์ int64
วัตถุ/ฉลาก ClassLabel int64
วัตถุ/การแบ่งส่วน ภาพ (ไม่มี ไม่มี 1) uint8

การแสดงภาพ

  • การอ้างอิง :
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}