movie_rationales

• الوصف :

تحتوي مجموعة بيانات الأساس المنطقي للفيلم على أسباب مشروحة بشرية لمراجعات الأفلام.

• الصفحة الرئيسية : http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• كود المصدر : tfds.text.MovieRationales

• إصدارات :

  • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 3.72 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 8.37 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	199
'train'	1600
'validation'	200

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
الأدلة	تسلسل (نص)	(لا أحد،)	سلسلة
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64
إعادة النظر	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}