multi_nli

• Descrição :

O corpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) é uma coleção colaborativa de 433 mil pares de sentenças anotadas com informações de implicação textual. O corpus é modelado no corpus SNLI, mas difere na medida em que abrange uma variedade de gêneros de texto falado e escrito e suporta uma avaliação distinta de generalização entre gêneros. O corpus serviu de base para a tarefa compartilhada do Workshop RepEval 2017 na EMNLP em Copenhague.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• Código -fonte: tfds.text.MultiNLI

• Versões :

  • 1.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 216.34 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 89.50 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	392.702
'validation_matched'	9.815
'validation_mismatched'	9.832

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
hipótese	Texto		corda
etiqueta	ClassLabel		int64
premissa	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}