عبدالمجيد عبدالمجيد 102

• الوصف :

مجموعة بيانات أكسفورد فلاورز 102 هي مجموعة متسقة من 102 فئة أزهار شائعة في المملكة المتحدة. يتكون كل فصل من 40 إلى 258 صورة. الصور لها اختلافات واسعة النطاق ، وتشكل والضوء. بالإضافة إلى ذلك ، هناك فئات لها اختلافات كبيرة داخل الفئة والعديد من الفئات المتشابهة جدًا.

تنقسم مجموعة البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة تحقق ومجموعة اختبار. تتكون كل من مجموعة التدريب ومجموعة التحقق من الصحة من 10 صور لكل فصل (بإجمالي 1020 صورة لكل منهما). تتكون مجموعة الاختبار من 6149 صورة متبقية (20 على الأقل لكل فصل).

ملاحظة: تأتي مجموعة البيانات افتراضيًا بحجم اختبار أكبر من حجم القطار. لمزيد من المعلومات انظر هذه القضية .

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• كود المصدر : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• إصدارات :

  • 2.1.1 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 328.90 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 331.34 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	6149
'train'	1،020
'validation'	1،020

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
اسم الملف	نص		سلسلة
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}