أكسفورد_ييت_بيت

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك

• الوصف :

مجموعة بيانات Oxford-IIIT للحيوانات الأليفة عبارة عن مجموعة بيانات لصور الحيوانات الأليفة من فئة 37 مع ما يقرب من 200 صورة لكل فئة. الصور لها اختلافات كبيرة في الحجم والوضعية والإضاءة. تحتوي جميع الصور على شرح توضيحي للحقيقة الأرضية المرتبطة بالسلالة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• كود المصدر : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• إصدارات :

  • 3.2.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 773.52 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 774.69 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	3،669
'train'	3،680

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
اسم الملف	نص		سلسلة
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64
قناع_التجزئة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 1)	uint8
محيط	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}