- תיאור :
ניתוח סצנה הוא לפלח ולנתח תמונה לאזורי תמונה שונים הקשורים לקטגוריות סמנטיות, כגון שמיים, דרך, אדם ומיטה. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) מספק פלטפורמת הדרכה והערכה סטנדרטית עבור האלגוריתמים של ניתוח סצינות.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
קוד מקור :
tfds.datasets.scene_parse150.Builder
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
936.97 MiB
גודל ערכת נתונים :
904.91 MiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 20,210 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
ביאור | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):('image', 'annotation')
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}