svhn_切り抜き

• 説明：

ストリート ビュー住宅番号 (SVHN) データセットは、実世界のデータから得られる 600,000 を超える数字画像からなる画像数字認識データセットです。画像は 32x32 にトリミングされます。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• ソースコード: tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• バージョン:

  • 3.1.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 1.47 GiB

• データセットのサイズ: 1.09 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'extra'	531,131
'test'	26,032
'train'	73,257

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
ID	文章		弦
画像	画像	(32、32、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}