the300w_lp

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล 300W-LP ขยายจาก 300W ซึ่งสร้างมาตรฐานให้กับฐานข้อมูลการจัดตำแหน่งหลายชุดพร้อมจุดสังเกต 68 จุด รวมถึง AFW, LFPW, HELEN, IBUG และ XM2VTS ด้วย 300W, 300W-LP นำโปรไฟล์ใบหน้าที่เสนอมาใช้เพื่อสร้างตัวอย่าง 61,225 ตัวอย่างจากท่าทางขนาดใหญ่ (1,786 จาก IBUG, 5,207 จาก AFW, 16,556 จาก LFPW และ 37,676 จาก HELEN, XM2VTS ไม่ได้ใช้)

ชุดข้อมูลสามารถใช้เป็นชุดการฝึกอบรมสำหรับงานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ต่อไปนี้: การจดจำคุณลักษณะใบหน้าและการแปลจุดสังเกต (หรือส่วนใบหน้า)

แยก ตัวอย่าง
'train' 61,225
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
color_params เทนเซอร์ (7,) ลอย32
exp_params เทนเซอร์ (29,) ลอย32
illum_params เทนเซอร์ (10,) ลอย32
ภาพ ภาพ (450, 450, 3) uint8
จุดสังเกต_2d เทนเซอร์ (68, 2) ลอย32
จุดสังเกต_3 มิติ เทนเซอร์ (68, 2) ลอย32
จุดสังเกต_ต้นทาง เทนเซอร์ (68, 2) ลอย32
pose_params เทนเซอร์ (7,) ลอย32
ร้อยเอ็ด เทนเซอร์ (4,) ลอย32
รูปร่าง_พารามิเตอร์ เทนเซอร์ (199,) ลอย32
tex_params เทนเซอร์ (199,) ลอย32

การสร้างภาพ

  • การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}