أسئلة wiki_table

• الوصف :

تحتوي مجموعة البيانات على أزواج جدول-سؤال ، والإجابة ذات الصلة. تتطلب الأسئلة تفكيرًا متعدد الخطوات وعمليات بيانات متنوعة مثل المقارنة والتجميع والحساب الحسابي. تم اختيار الجداول بشكل عشوائي من بين جداول ويكيبيديا ذات 8 صفوف و 5 أعمدة على الأقل.

(حسب ملاحظات استخدام الوثائق)

• ديف: يعني الدقة على ثلاثة (وليس خمسة) تقسيمات لبيانات التدريب. بمعنى آخر ، تدرب على "split- {1،2،3} -train" واختبر على "split- {1،2،3} -dev" ، على التوالي ، ثم متوسط ​​الدقة.

• الاختبار: تدريب على "تدريب" واختبار "اختبار".

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• كود المصدر : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : 65.36 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 237.24 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'split-1-dev'	2،810
'split-1-train'	11321
'split-2-dev'	2838
'split-2-train'	11.312
'split-3-dev'	2838
'split-3-train'	11.311
'test'	4344
'train'	14149

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
أدخل نصآ	الميزات
input_text / السياق	موتر		سلسلة
input_text / الجدول	تسلسل
input_text / table / column_header. إدخال / نص / جدول / عمود	موتر		سلسلة
input_text / جدول / محتوى	موتر		سلسلة
input_text / table / row_number	موتر		int16
target_text	موتر		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}