amazon_reviews_multi

อ้างอิง:

ทุก_ภาษา

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/all_languages')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 30000
'train' 1200000
'validation' 30000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

เดอ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/de')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ห้องน้ำในตัว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/en')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

เช่น

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/es')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ศ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/fr')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ใช่แล้ว

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/ja')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ : 
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

จ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/zh')
  • คำอธิบาย :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
  • ใบอนุญาต : โดยการเข้าถึง Amazon Reviews Corpus หลายภาษา ("Reviews Corpus") คุณยอมรับว่า Reviews Corpus เป็นบริการของ Amazon ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานของ Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) และคุณตกลงที่จะผูกพันกับสิ่งเหล่านั้น โดยมีเงื่อนไขเพิ่มเติมต่อไปนี้:

นอกเหนือจากสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขการใช้งานแล้ว Amazon หรือผู้ให้บริการเนื้อหายังมอบสิทธิ์การใช้งานแบบจำกัด ไม่ผูกขาด ไม่สามารถถ่ายโอนได้ ไม่สามารถให้อนุญาตช่วง และเพิกถอนได้ เพื่อเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเชิงวิชาการ คุณไม่สามารถขายต่อ เผยแพร่ซ้ำ หรือใช้งานในเชิงพาณิชย์ของ Reviews Corpus หรือเนื้อหาในนั้น รวมถึงการใช้ Reviews Corpus เพื่อการวิจัยเชิงพาณิชย์ เช่น การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการให้ทุนสนับสนุนหรือสัญญาที่ปรึกษา การฝึกงาน หรือความสัมพันธ์อื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ จัดทำโดยมีค่าธรรมเนียมหรือส่งมอบให้กับองค์กรที่แสวงหาผลกำไร คุณไม่สามารถ (ก) เชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงเนื้อหาใน Reviews Corpus กับข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ (รวมถึงบัญชีลูกค้าของ Amazon) หรือ (b) พยายามระบุตัวตนของผู้เขียนเนื้อหาใดๆ ใน Reviews Corpus หากคุณฝ่าฝืนเงื่อนไขใดๆ ข้างต้น ใบอนุญาตของคุณในการเข้าถึงและใช้ Reviews Corpus จะสิ้นสุดลงโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อสิทธิ์หรือการเยียวยาอื่นๆ ที่ Amazon อาจมี

  • เวอร์ชัน : 1.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 5,000
'train' 200000
'validation' 5,000
  • คุณสมบัติ :
{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}