aqua_rat

ข้อมูลอ้างอิง:

ดิบ

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • คำอธิบาย :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • ใบอนุญาต : ลิขสิทธิ์ 2017 Google Inc.

ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0 ("ใบอนุญาต"); คุณไม่สามารถใช้ไฟล์นี้ได้ยกเว้นการปฏิบัติตามใบอนุญาต คุณสามารถขอรับสำเนาใบอนุญาตได้ที่

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

เว้นแต่จะกำหนดโดยกฎหมายที่บังคับใช้หรือตกลงเป็นลายลักษณ์อักษร ซอฟต์แวร์ที่เผยแพร่ภายใต้สิทธิ์ใช้งานจะถูกแจกจ่ายบนพื้นฐาน "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันหรือเงื่อนไขใดๆ ไม่ว่าจะโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย ดูใบอนุญาตสำหรับภาษาเฉพาะที่ควบคุมการอนุญาตและข้อจำกัดภายใต้ใบอนุญาต

  • เวอร์ชัน : 0.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • คุณสมบัติ :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenized

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • คำอธิบาย :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • ใบอนุญาต : ลิขสิทธิ์ 2017 Google Inc.

ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0 ("ใบอนุญาต"); คุณไม่สามารถใช้ไฟล์นี้ได้ยกเว้นการปฏิบัติตามใบอนุญาต คุณสามารถขอรับสำเนาใบอนุญาตได้ที่

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

เว้นแต่จะกำหนดโดยกฎหมายที่บังคับใช้หรือตกลงเป็นลายลักษณ์อักษร ซอฟต์แวร์ที่เผยแพร่ภายใต้สิทธิ์ใช้งานจะถูกแจกจ่ายบนพื้นฐาน "ตามที่เป็น" โดยไม่มีการรับประกันหรือเงื่อนไขใดๆ ไม่ว่าจะโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย ดูใบอนุญาตสำหรับภาษาเฉพาะที่ควบคุมการอนุญาตและข้อจำกัดภายใต้ใบอนุญาต

  • เวอร์ชัน : 0.0.0
  • แยก :
แยก ตัวอย่าง
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • คุณสมบัติ :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}